La Cámara de Diputados de la Nación

RESUELVE:

Declarar de interés de la Honorable Cámara, el desarrollo de la plataforma estadística de vanguardia “breedR” diseñada para analizar y mejorar los recursos genéticos forestales, creada en el marco del proyecto internacional Trees4Future (Diseñar árboles para el futuro) y con la participación del Instituto de Recursos Biológicos (IRB) perteneciente al Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) Castelar-Buenos Aires.

Señor presidente:

El proyecto europeo “Diseñar árboles para el futuro” (Designing trees for the future, Trees4Future) fue lanzado el 17 de enero de 2012 en el Instituto Nacional de Investigación Agronómica (INRA) de Orleans - Francia bajo la coordinación de la unidad de Mejora, Genética y Fisiología Forestales.

Con una duración estimada de cuatro años, Trees4Future reunió 28 socios de 13 países europeos contando con un presupuesto total de nueve millones de euros, de los cuales siete están financiados por la UE. Los otros socios franceses del proyecto son el Instituto de Investigación y Tecnología de la Celulosa y de la Madera para la Construcción y el Mobiliario (FCBA), el Comisariado de la Energía Atómica (CEA) e INRA Transfert. El proyecto es la continuación de Treebreedex, red de infraestructuras en mejora genética de árboles forestales que también coordinó el INRA de Orleans y finalizó en 2013.

Trees4Future se constituyó en un proyecto de red de infraestructuras de investigación destinado a apoyar la investigación forestal y, en última instancia a proporcionar al sector de la madera de Europa un apoyo significativo, para responder de manera sostenible a la creciente demanda de madera y conseguir una mejor adaptación de los bosques en el contexto del cambio climático. Asimismo, proporcionó a la comunidad de investigación forestal europea el más amplio y fácil acceso gratuito a las fuentes de información sobre bancos de datos genéticos (biobancos), la mejora genética de árboles, la fisiología, herramientas de modelado forestal, laboratorios de tecnología de la madera, la biotecnología, el análisis de modelos y sistemas de soporte de decisiones.

La prosecución del proyecto contempló también la creación de distintas herramientas para conseguir un trabajo de investigación más integrado a escala europea (interoperabilidad de las bases de datos, herramientas de gestión de la información, estandarización de procesos y protocolos, redes temáticas, etc.) y desarrollar distintas plataformas de análisis (estadísticas y genéticas), de trazabilidad (fingerprinting) y de predicción (modelización de los recursos y del impacto), así como herramientas de apoyo a la toma de decisiones (adecuación de las especies/variedades al medio).

Con estos lineamientos, 13 países europeos, junto con el Instituto de Recursos Biológicos (IRB) del INTA Castelar - Buenos Aires, Argentina, desarrollan la plataforma estadística de vanguardia “breedR” que brinda precisión en la selección genética forestal. Esta nueva herramienta ya es utilizada en los Programas de Mejoramiento Genético del INTA en distintas especies de Eucalyptus y Pinus, pudiendo utilizarse también para el análisis de datos provenientes de otras especies vegetales y animales. De acceso abierto y gratuito, facilitará mayores rendimientos y una mejor calidad de la madera de las plantaciones.

Dicho logro se alcanzó gracias al trabajo desarrollado por el Dr. Eduardo Pablo Cappa, genetista del grupo Forestales del Instituto de Recursos Biológicos (IRB) e investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), quien fue convocado en el año 2013 por el Centro Val de Loire del Instituto Nacional de Investigación Agronómica (INRA) Orleans, Francia, para asesorar en el desarrollo de una plataforma estadística con herramientas de análisis basadas en modelos mixtos para la evaluación genética forestal en redes de ensayos de especies nativas e implantadas utilizando dos modelos, uno espacial (que incluye la heterogeneidad ambiental) y otro de competencia (que incluye efectos de competencia genética y ambiental). De acuerdo a lo expresado por el Dr. Cappa: “hasta el momento, las aplicaciones de estos modelos estaban limitadas por el alto costo de los programas estadísticos o por la dificultad en su compresión, sean pagos o no”, agregando que: “A partir de esta nueva plataforma de código abierto y fácil compresión se espera una generalización en la utilización de estos modelos por parte de la comunidad científica en las evaluaciones genéticas forestales, como así también, su evolución y prevalencia”.

Auspiciosamente, el uso de esta herramienta estadística de vanguardia en los Programas de Mejoramiento Genético del INTA en distintas especies forestales, asegura una selección más precisa de los individuos candidatos que conformarán la próxima generación de mejora, permitiendo obtener ganancias genéticas que se traducirán en mayores rendimientos, una mejora en la calidad de la madera y en el estado sanitario o mejoras en cualquier otro parámetro escogido para la selección genética, acortando los tiempos para llegar a un objetivo de selección determinado.

Junto a las acciones de capacitación mediante la dirección de tesis de maestría y doctorales a investigadores del INTA y de universidades argentinas, y la realización de cursos teórico-prácticos, la intención del mencionado genetista es lograr que todos los programas de mejoramiento genético de las empresas forestales del país puedan utilizar estos nuevos conceptos y herramientas para incrementar la ganancia genética de los programas forestales y generar un importante beneficio para el país.

Por las razones expuestas, señor Presidente, y en reconocimiento a la obtención de metodologías que contribuyan a optimizar la investigación forestal sostenible, en beneficio de la comunidad científica y de los actores socioeconómicos vinculados a la actividades silvícolas regionales, solicito la aprobación del presente proyecto.