La Cámara de Diputados de la Nación

RESUELVE:

Declarar su beneplácito por el Primer Premio del concurso "Quality Flaw Prediction in Wikipedia ", ( concurso internacional de calidad de información en Wikipedia) obtenido por los investigadores Edgardo Ferretti y Marcelo Errecalde de la Universidad Nacional de San Luis, otorgado por Bauhaus Universitat Weimar.

Señor presidente:

Investigadores del Departamento Informático de la Facultad de Ciencias Fisico Matemáticas y Naturales de Universidad Nacional de san Luis, forman parte del proyecto europeo Web Information Quality - Evaluation Initiative ( WIQ-EI ) integrado por Universidades europeas y latinoamericanas que han comenzado a trabajar en el desarrollo de algoritmos y métodos inteligentes para medir la calidad de la información en contenidos web semi-estructurados o totalmente desestructurados . Es un equipo que ya lleva un año y medio de trabajo.

Se presentaron 21 equipos, solo tres lograron llegar a la segunda etapa del concurso. Uno se llevo el primer premio. El sistema ganador fue presentado por investigadores de San Luis, España y Méjico que colaboran en el marco del proyecto antes citado. E el mes de septiembre de 2012 deberán presentar el software desarrollado en Roma.

Si bien Wikiredia es una enciclopedia en línea que es generada por los usuarios y todos podemos contribuir aportando nuestros saberes, existen profesionales de distintas aéreas de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación que buscan día a día mejorar la calidad de la información que esta contiene.

Cómo hacer para controlar este conjunto de datos que circulan por la red y particularmente por Wikipedia. Según los expertos el mayor problema radica en que al no tener la suficiente capacidad para controlar lo que los usuarios generan, se sube a Wikipedia material que no cumple con formatos establecidos y que alguno hasta llega a ser incompleto o incorrecto.

Frente a esas fallas surge la necesidad de generar sistemas que detecten esas falencias automáticamente para que las personas que trabajan en el mantenimiento de Wikipedia tengan listados completos de errores y se concentren directamente sobre los mismos con el fin de resolverlos.

Edgardo Ferretti y Marcelo Errecalde de San Luis, junto a Manuel Montes y Gómez del Departamento de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofisica,Optica y Electronica de Mexico; Paolo Rosso del Departamento de Sistemas Informaticos y Computacion de la Universidad Politecnica de Valencia, España, y Donato Hernandez Fusilier y Rafael Guzman Cabrera de la División Ingeniería Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajato, Mexico,participaron del concurso organizado por Bauhaus Universitat Weimar (universidad alemana) obtuvieron el primer premio, siendo su trabajo el ganador de una competencia que comenzó con 21 competidores de los cuales solo tres llegaron a la segunda etapa para disputar el galardón.

H. Cámara de Diputados de la Nación

El sistema desarrollado esta categorizado como de aprendizaje no supervisado. Es un software que clasifica y detecta paginas que pueden tener una cierta falla de calidad (entendida como el no cumplimiento de estándares establecidos para poder contribuir con material en Wikipedia) de las que no tienen falla.

"Es tanto el caudal de información que se genera que los editores humanos no pueden controlarlos a medida que se van generando" explico Edgardo Ferretti

La idea " era desarrollar un software inteligente que pudiera entrenar con paginas que ya se sabe que tienen una cierta falla de calidad y en base a ese entrenamiento, pudiera determinar con paginas que ya había visto, si tenían esas fallas o no" agrego Ferretti.

El hecho de que Docentes Argentinos, que Docentes pertenecientes a la Universidad Nacional de San Luis, hayan logrado el reconocimiento mundial por su trabajo, nos llena de orgullo a todos y sin lugar a dudas merecen nuestro sincero homenaje por su invalorable aporte a la Sociedad en general.

Es por las razones expuestas que solicito la aprobación del presente proyecto.